Le meilleur a toujours été le plus grand ennemi du bien. De plus, la concurrence motive les entreprises de tous les secteurs de l'économie à revoir régulièrement leurs actions quotidiennes et à rechercher des moyens de devenir plus rapides, meilleurs et plus efficaces. Les deux aspects sont particulièrement importants dans le contexte des défis changeants auxquels l'industrie du bois doit également faire face chaque jour - des décisions politiques fondamentales aux développements économiques mondiaux en passant par les conditions actuelles du marché du travail.
L'image de l'industrie 4.0 symbolise la stratégie visant à exploiter de manière optimale toute la gamme des possibilités technologiques de la numérisation afin d'optimiser continuellement tous les processus au sein de la chaîne de création de valeur, d'améliorer leur efficacité et leur sécurité, tout en maintenant la qualité de sa propre performance au moins au niveau atteint.
Pour améliorer un produit, il faut le connaître en détail. Définir précisément ses caractéristiques et ses propriétés, ainsi que leurs interactions, est la condition préalable à son optimisation. Il en va de même pour les procédés de production : seule l'analyse précise des différents processus, de leur déroulement dans différentes conditions et de leurs interdépendances, ainsi que des facteurs externes, fournit les connaissances nécessaires pour identifier et exploiter le potentiel d'optimisation existant. La base de toute technologie de l'industrie 4.0 est donc la collecte de données complète, continue et automatique.
Chaque processus le long de toute la chaîne de création de valeur est caractérisé par des attributs qui peuvent être collectés sous forme de données par des mesures. De la durée d'une étape du processus à sa consommation de ressources en passant par des détails tels que les réactions sensorielles des composants individuels des machines concernées : associées aux données environnementales, elles constituent la base de données qui peut être considérée comme le carburant de la numérisation et de l'optimisation des processus. De plus, la collecte extensive de données constitue la base de l'apprentissage automatique et donc de l'ensemble du domaine de l'automatisation des processus en utilisant des technologies IA déjà disponibles et à venir.
KUPER a reconnu le potentiel du Big Data pour l'industrie du bois et développe des solutions pour collecter des données provenant de processus de production spécifiques dans la plus grande diversité et ampleur possible. L'objectif est d'avoir un accès simple et indépendant du lieu aux données et de les fusionner à partir de sources les plus diverses. Lorsqu'elles sont connectées les unes aux autres, les données de production combinées à des données administratives, de la planification des ressources (ERP) aux données de commande (CRM), peuvent être évaluées et analysées avec une variété de questions.
La question principale est de savoir quels sont les impacts des interventions dans des processus individuels sur le produit final en termes de qualité ainsi que sur la production en termes de vitesse, de fiabilité et d'utilisation des ressources. En outre, la collecte de données permet une surveillance continue des paramètres fonctionnels des machines. Intégrées dans une stratégie de maintenance, les données obtenues ici peuvent être utilisées pour remplacer les mesures de maintenance cycliques classiques par une maintenance prédictive adaptée aux besoins. Les écarts sont détectés avant l'apparition de défauts, ce qui réduit les temps d'arrêt globaux et les coûts de maintenance et d'entretien.
Avec le module de base Industrie 4.0-ready développé par KUPER, nous créons les conditions matérielles pour collecter des données pertinentes sur nos machines et les rendre disponibles pour leur utilisation ultérieure. Aujourd'hui déjà, ces données peuvent être visualisées, évaluées et interprétées. Il est également déjà possible de lier les données de la machine à des données provenant d'un système ERP. Cependant, l'interprétation ciblée reste largement une tâche manuelle qui nécessite les connaissances requises.
L'avenir appartient aux logiciels innovants, en particulier avec l'utilisation des technologies IA les plus modernes. Avec leur aide, il sera possible de rechercher des modèles dans la masse écrasante de données, de reconnaître des relations et de piloter de manière ciblée les processus pour fournir des résultats optimaux dans tous les domaines. Tout cela se fera automatiquement en temps réel.
La machine du futur réagira automatiquement à chaque changement d'un paramètre pertinent. Qu'il s'agisse de la modification d'un paramètre de performance, des conditions environnementales telles que la température et l'humidité de l'air ou des variations du matériau naturel qu'est le bois : la machine s'adaptera largement d'elle-même et garantira à tout moment et dans toutes les conditions une qualité et une efficacité optimales grâce à l'adaptation ciblée de tous les processus.